Wat is de waarde van kant-en-klare AI tools zoals ChatGPT?

Met de komst van ChatGPT is weer een brede discussie opgelaaid rondom artificial intelligence (AI). Dit op AI-gebaseerde taalmodel, ontwikkeld door OpenAI, gebruikt deep learning-algoritmen om mensachtige reacties op basis van taalinvoer te genereren. De tool wint enorm aan populariteit, maar staat ook bloot aan kanttekeningen. En dat is in beide gevallen begrijpelijk.

In de praktijk zien we dat meer mensen actief aan de slag gaan met gebruikersvriendelijke AI-technologie dat beschikbaar is gesteld voor algemeen gebruik. ChatGPT gebruiken we bij Bravinci inmiddels bijna dagelijks. Het vult onze manier van zoeken aan. In plaats van zelf zoekresultaten te evalueren en te combineren, voegt ChatGPT data samen tot een geheel dat goed klinkt. Maar er kleven bezwaren aan die herhaaldelijk als bottleneck gezien worden bij AI toepassingen. De output van de tool is namelijk zeer onderhevig aan de input (databronnen) en de manier waarop deze verwerkt wordt.

Waar kun je CHATGPT voor gebruiken?

We vroegen het CHATGPT zelf: “Wat zijn in het kort de drie belangrijkste voordelen van het gebruiken van ChatGPT?” Dit was het antwoord dat we kregen: “Als ChatGPT kan ik u vertellen dat de drie belangrijkste voordelen van het gebruik van mijn diensten zijn:

Snelle en nauwkeurige antwoorden: Als een door AI-aangedreven chatbot kan ik snel en nauwkeurig antwoorden geven op een breed scala aan vragen en onderwerpen. Of het nu gaat om hulp bij een probleem, het beantwoorden van een vraag of het verstrekken van informatie, ik kan onmiddellijk en zonder vertraging reageren.

Altijd beschikbaar: In tegenstelling tot menselijke medewerkers ben ik 24/7 beschikbaar en kan ik altijd antwoorden geven op vragen van gebruikers. Dit betekent dat u op elk moment van de dag of nacht snel antwoord kunt krijgen op uw vragen, zonder dat u hoeft te wachten op openingstijden van bedrijven of beschikbaarheid van medewerkers.

Veelzijdigheid: Als taalmodel dat getraind is op een breed scala aan onderwerpen en disciplines, kan ik u helpen bij het beantwoorden van vragen over bijna elk onderwerp dat u maar kunt bedenken. Of u nu op zoek bent naar informatie over wetenschap, technologie, geschiedenis, kunst of iets anders, ik kan u helpen bij het vinden van de informatie die u nodig heeft.”

Algemene AI tools versus slimme ingebouwde functionaliteiten

ChatGPT helpt je om sneller tot een synthese van bronnen te komen. Je kunt ChatGPT vragen iets in een softwaretoepassing of zelfs in code voor elkaar te krijgen en dan krijg je vaak snel bruikbare syntheses. Dat scheelt zelf filteren in zoekresultaten en vergelijken van antwoorden. Bij genuanceerdere zaken zoals strategie krijg je echter alleen algemene antwoorden en zul je deze altijd nog toe moeten passen op je eigen situatie waar ChatGPT géén data over heeft.

Het is ook niet duidelijk welke data door ChatGPT gebruikt wordt als input. ChatGPT geeft zelf aan dat dit geheim is. Ook is het niet duidelijk waar de antwoorden op gebaseerd zijn; er is geen verwijzing naar bronnen die je zelf kunt checken. En dat is bezwaarlijk. Want hoe weet je nu of de output van ChatGPT klopt, of dat het wel het beste antwoord is op jouw vraagstuk?

Echte waarde creëren met data en AI

Echte waarde ontstaat als je data kunt interpreteren in context en die informatie kunt gebruiken voor besluitvorming om vervolgens daarvan te leren en dat weer te verbeteren. AI-technologie voor algemeen gebruik, zoals ChatGPT, kan je pragmatisch snel op weg helpen in bepaalde taken, maar zou nog beter zijn als je invloed hebt op databronnen die ten grondslag liggen voor jouw gebruik én inzicht geeft in waar antwoorden vandaan komen.

Om waarde te creëren met data, moet je een datastrategie hebben die je bedrijfsstrategie ondersteunt. AI-oplossingen kunnen een onderdeel zijn van die strategie en dan kun je stap voor stap waarde creëren met ‘Commoditized AI’-oplossingen, zoals ChatGPT. Nog vóórdat je veel zelf gaat ontwikkelen, kun je kijken naar bijvoorbeeld ingebouwde functionaliteiten binnen gangbare softwaresystemen zoals ERP en CRM, of andere kant-en-klare generieke AI-oplossingen voor bijvoorbeeld beeldherkenning.

Hoe je hiermee waardegedreven stappen kunt zetten, lees je in een volgende blog.

Codrin Kruijne

Data-driven Organizations
& AI Solutions

Codrin heeft een scherp oog voor het ontwikkelen van datagedreven organisaties en AI-oplossingen. Naast zijn achtergrond in de informatie- kunde heeft hij een talent voor het stimuleren van ondernemer- schap en het faciliteren van duurzame innovatie. De ideale mix om organisaties te ondersteunen bij datagedreven werken.

LinkedIn